L’intelligence artificielle s’est installée dans le quotidien professionnel presque sans bruit. Rédiger un e-mail avec ChatGPT, résumer un document, analyser un tableau, préparer une réunion avec Copilot ou interroger un autre assistant IA sont devenus des réflexes pour de nombreux collaborateurs.

Ces usages peuvent représenter un véritable gain de productivité. Mais ils posent aussi une question essentielle aux entreprises : savez-vous réellement quelles intelligences artificielles sont utilisées par vos équipes et, surtout, quelles données leur sont confiées ?

C’est tout l’enjeu du Shadow AI.

Le Shadow AI est peut-être déjà dans votre entreprise

Le Shadow AI désigne les outils et usages d’intelligence artificielle présents dans l’entreprise sans visibilité ou gouvernance de la DSI. Microsoft y inclut notamment les applications IA grand public adoptées directement par les collaborateurs ainsi que les agents IA déployés sans avoir été intégrés aux politiques de gouvernance de l’organisation.

Le phénomène rappelle le Shadow IT, mais l’IA introduit une dimension supplémentaire : les données fournies aux outils.

Prenons quelques exemples très simples.

Un commercial copie une proposition dans une IA pour la reformuler. Un responsable RH demande la synthèse d’un document. Un consultant transmet un compte rendu client afin d’en extraire les actions prioritaires. Un développeur utilise un assistant pour analyser des informations techniques.

À chaque fois, l’intention est légitime : gagner du temps.

Pourtant, l’entreprise doit pouvoir répondre à plusieurs questions : quel outil a été utilisé ? Avec quel compte ? L’application a-t-elle été approuvée ? Quelles informations lui ont été communiquées ? Et cet usage peut-il être audité ?

Microsoft résume bien le problème : le risque n’est pas simplement que les collaborateurs utilisent l’IA, mais que l’entreprise ne puisse pas rendre compte des IA qu’elle ne connaît pas et ne gouverne pas.

Le vrai sujet : savez-vous où vont vos données ?

Toutes les données professionnelles n’ont évidemment pas le même niveau de sensibilité.

Un collaborateur peut cependant transmettre à une IA, volontairement ou non, un contrat client, des informations RH, une proposition commerciale, des données financières, des informations techniques ou encore un document interne confidentiel.

Dès lors, la question dépasse le choix de l’outil.

Il faut déterminer quelles données peuvent être utilisées, dans quels environnements, avec quels contrôles et selon quelles règles internes.

Et le phénomène est loin d’être marginal. Dans son Data Governance and Security Guide, Microsoft indique que, selon une étude multinationale commandée auprès de plus de 1 700 professionnels de la sécurité des données, 29 % des employés ont déjà recours à des agents IA non autorisés pour réaliser des tâches professionnelles.

La gouvernance de l’IA devient donc aussi un enjeu de gouvernance des données.

Avec les agents IA, le sujet prend une nouvelle dimension

Jusqu’à présent, beaucoup d’entreprises ont surtout découvert l’IA générative sous la forme d’une conversation : l’utilisateur pose une question, fournit éventuellement des informations et obtient une réponse.

Les agents IA font évoluer ce modèle.

Selon leurs capacités et les autorisations accordées, ils peuvent accéder à différentes ressources et effectuer plusieurs actions. Dès lors, un agent non connu ou non gouverné peut créer un nouvel angle mort pour les équipes IT et sécurité.

Microsoft distingue d’ailleurs deux grandes composantes du Shadow AI : les outils non autorisés adoptés directement par les collaborateurs et les agents non gérés, déployés sans propriétaire ou sans intégration aux règles de gouvernance de l’entreprise.

La problématique n’est donc plus seulement :

« Quelles IA mes collaborateurs utilisent-ils ? »

Elle devient également :

« À quoi ces IA peuvent-elles accéder et que peuvent-elles faire ? »

Faut-il alors interdire les outils d’IA ?

La tentation peut être forte. Pourtant, bloquer tous les usages ne règle pas nécessairement la question.

Un collaborateur confronté à une tâche chronophage continuera naturellement à chercher des moyens de travailler plus efficacement. Or Microsoft souligne une asymétrie importante : adopter un nouvel outil peut être très rapide pour un utilisateur, alors que son évaluation, son intégration et sa mise sous gouvernance nécessitent davantage de processus côté entreprise.

Interdire sans comprendre les usages risque donc de déplacer le problème plutôt que de le résoudre.

Une approche plus durable consiste à commencer par retrouver de la visibilité : comprendre les besoins des collaborateurs, identifier les outils employés et différencier ce qui peut être autorisé, encadré ou interdit.

Ce que cela change pour votre entreprise

Le Shadow AI ne doit pas conduire les entreprises à choisir entre productivité et sécurité.

Le véritable enjeu est de créer les conditions permettant aux collaborateurs de profiter de l’intelligence artificielle dans un environnement maîtrisé.

Commencez par quatre questions :

1. Quels outils d’IA sont réellement utilisés par vos collaborateurs ?
2. Quelles données professionnelles peuvent leur être transmises ?
3. Quels usages sont aujourd’hui autorisés et lesquels ne le sont pas ?
4. Disposez-vous des moyens nécessaires pour détecter, encadrer et auditer ces usages ?

Cette réflexion doit associer la DSI et les équipes sécurité, mais également les métiers. Car une politique IA efficace ne peut pas uniquement reposer sur des restrictions techniques. Elle doit tenir compte des situations dans lesquelles les collaborateurs trouvent réellement de la valeur à l’IA.

L’objectif est finalement simple : faire sortir l’IA de l’ombre plutôt que laisser les usages se développer sans visibilité.

Du constat à l’action : comment reprendre le contrôle ?

Vos collaborateurs utilisent peut-être déjà Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini ou d’autres outils dans leur quotidien. La vraie question n’est donc plus de savoir s’il faut s’intéresser au Shadow AI, mais comment accompagner ces pratiques tout en protégeant les informations de l’entreprise.

C’est précisément le sujet de notre prochain webinaire :

Shadow AI : comment garder le contrôle sur les usages et les données de votre entreprise ?

Lors de cette session, nos experts vous aideront notamment à :

• comprendre le Shadow AI et les raisons de son développement ;
• identifier les données sensibles susceptibles d’être transmises aux outils d’IA ;
• mesurer les nouveaux risques associés aux agents IA ;
• comprendre pourquoi une interdiction totale peut rendre certains usages encore moins visibles ;
• identifier des actions concrètes pour autoriser, encadrer ou interdire différents usages ;
• explorer la place de Microsoft Copilot dans un environnement professionnel maîtrisé.

Une session d’échanges permettra également de poser directement vos questions aux experts.

Ne laissez pas les usages de l’intelligence artificielle se développer sans visibilité.

Inscrivez-vous à notre webinaire pour découvrir comment reprendre le contrôle sur les usages IA tout en conservant leurs bénéfices pour vos collaborateurs.

Vous pouvez également contacter notre expert pour échanger sur vos enjeux de gouvernance et de sécurisation de l’IA.

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