L’intelligence artificielle au travail entre dans une nouvelle phase. Après les assistants capables de répondre à une question, résumer une réunion ou produire un premier brouillon, Microsoft veut désormais permettre aux collaborateurs de déléguer des tâches, créer leurs propres solutions et faire appel à des agents capables d’agir dans la durée.

Microsoft a ainsi présenté une nouvelle expérience Copilot structurée autour de trois capacités : Home, Code et Autopilot. Home devient le point de départ du travail dans Copilot, Code ouvre la création d’applications et d’automatisations en langage naturel, tandis qu’Autopilot introduit un agent personnel, persistant et proactif.

Pour les entreprises françaises, cette évolution pose une question très concrète : comment passer de l’expérimentation de l’IA à son intégration dans les processus métier, tout en conservant gouvernance et maîtrise des coûts ?

Home : un point d’entrée unique pour travailler avec Copilot

Avec Home, Microsoft cherche à simplifier l’accès aux différentes façons de travailler avec l’IA.

Home rassemble Chat et Cowork. Chat répond aux besoins immédiats, comme rechercher une information, rédiger un premier contenu ou poser une question. Cowork est destiné aux missions qu’un utilisateur souhaite déléguer de bout en bout. Microsoft cite notamment la préparation d’une réponse à un appel d’offres, d’un briefing client ou encore d’un dossier de clôture financière.

Autre évolution importante : Microsoft intègre davantage Word, Excel et PowerPoint directement dans Copilot. Depuis Home, il devient possible de demander la création ou la modification d’un document, d’un classeur ou d’une présentation éditable, tout en conservant la synchronisation avec les applications Office.

Code : créer des applications et des automatisations en langage naturel

La deuxième nouveauté marque un changement plus profond.

Avec Code, Microsoft veut étendre la création de solutions au-delà des seuls développeurs. L’utilisateur décrit en langage naturel ce dont il a besoin, par exemple une application interne, un tracker, un tableau de bord, une automatisation ou un workflow. Copilot choisit ensuite une approche et construit la solution.

Cette capacité repose sur la même technologie sous-jacente que GitHub Copilot. Les solutions peuvent fonctionner dans un environnement isolé et être hébergées au sein du tenant de l’entreprise. Microsoft a également présenté Copilot Managed Runtime, une infrastructure d’hébergement gouvernée par l’IT destinée notamment aux solutions créées dans Cowork, Code et Copilot Studio. Elle était annoncée en préversion lors de la publication.

Pour une entreprise, l’opportunité est importante : certains petits besoins métier jusqu’ici traités avec des fichiers dispersés ou des opérations manuelles pourraient progressivement être transformés en outils dédiés.

Cela renforce cependant un enjeu déjà connu avec le low-code : plus créer devient simple, plus la gouvernance devient essentielle.

Autopilot : vers un Copilot qui travaille dans la durée

Autopilot pousse encore plus loin la logique d’agent IA.

Anciennement appelé Scout, Autopilot est présenté comme un agent personnel et persistant. L’utilisateur lui attribue un rôle, un objectif et des limites. L’agent peut ensuite suivre des canaux, effectuer des relances, exécuter des tâches récurrentes ou reprendre un projet plusieurs jours plus tard sans attendre systématiquement un nouveau prompt.

Microsoft donne notamment l’exemple d’un processus d’évaluation fournisseurs dans lequel l’agent peut contribuer à la planification, à la préparation des réunions et aux suivis auprès des parties prenantes.

Autopilot est hébergé dans le cloud et dispose de sa propre identité, de sa mémoire et de son espace de travail au sein du tenant. Il doit pouvoir intervenir dans des environnements familiers tels que Teams, Outlook, les conversations et les documents, avec des mécanismes de permissions, d’audit et de gouvernance.

Il ne s’agit donc plus seulement de demander ponctuellement de l’aide à Copilot. L’ambition est de confier à un agent un objectif et un cadre d’action dans la durée.

Du Copilot individuel à une IA connectée au contexte de l’entreprise

Cette évolution repose également sur le contexte métier.

Selon Microsoft, Fabric IQ permet notamment d’apporter à Copilot un contexte issu des données de l’entreprise, tandis qu’une intégration avec les données et workflows de Dynamics 365 et Power Platform était annoncée en préversion publique. Un nouveau registre de plugins doit parallèlement permettre aux équipes IT d’approuver et de gérer centralement les extensions proposées aux utilisateurs.

Pour les entreprises utilisant déjà Microsoft 365, Power Platform, Dynamics 365 ou Microsoft Fabric, c’est un point stratégique : la valeur de l’IA dépend de plus en plus de sa capacité à exploiter un contexte métier pertinent, fiable et gouverné.

Ce que cela change pour votre entreprise

Ces nouveautés ne signifient pas qu’il faut automatiser tous les processus dès demain : elles invitent plutôt les organisations à préparer trois chantiers.

1. Identifier les processus réellement délégables

Réponses à des appels d’offres, préparation de dossiers, reporting récurrent, suivi de projets ou certains workflows internes : l’enjeu est d’identifier les activités suffisamment structurées pour être assistées, déléguées ou automatisées.

2. Renforcer la gouvernance de l’IA

Lorsqu’un outil ne se contente plus de produire du contenu mais peut également créer des applications ou accomplir des actions, la gestion des identités, permissions, données, agents et plugins devient déterminante.

La facilité de création ne doit pas conduire à multiplier des solutions métier sans supervision de la DSI.

3. Piloter également le coût de l’IA

Microsoft distingue désormais davantage les usages quotidiens couverts par un abonnement utilisateur des usages agentiques fonctionnant selon un modèle basé sur la consommation. Selon l’annonce, Cowork, Code et Autopilot relèvent notamment de cette deuxième logique. Des capacités FinOps for AI sont introduites pour aider les organisations à suivre les dépenses et à les rapprocher de la valeur générée.

Pour une entreprise française, le pilotage d’un projet Copilot doit donc progressivement associer adoption, valeur métier, gouvernance et consommation.

Un déploiement à suivre progressivement

Attention enfin à ne pas confondre annonce et disponibilité générale.

Lors de l’annonce du 25 septembre 2026, Microsoft indiquait que Home et Code allaient commencer leur déploiement dans le programme Frontier, tandis qu’Autopilot devait s’étendre en préversion privée. Code devait ensuite connaître une disponibilité plus large dans les semaines suivantes.

Toutes les fonctionnalités présentées ne sont donc pas nécessairement accessibles à chaque entreprise, tenant ou licence au même moment.

Conclusion

Avec Home, Code et Autopilot, Microsoft ne fait pas qu’ajouter de nouvelles fonctionnalités à Copilot. L’éditeur dessine progressivement un environnement dans lequel les collaborateurs peuvent demander, déléguer, créer et automatiser depuis une même expérience.

Pour les entreprises, la priorité n’est toutefois pas de déployer chaque nouveauté dès sa disponibilité. Elle consiste davantage à identifier les processus à forte valeur, préparer les données, définir les règles de gouvernance et mesurer précisément les bénéfices obtenus.

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